研究筆記 · Game Hype Radar

研究整合

這個 prototype 借鑑了什麼

重點不是做巨大資料庫，而是做一份有喜好記憶、時機意識、折扣意識與快速負回饋的短 briefing。

推薦更少遊戲，解釋得更好，並讓每個 signal 都能調整。

Steam Discovery Queue	小批量瀏覽、ignore/wishlist/follow feedback、store preferences 是核心優點。
Steam Wishlist / Curators	高意圖 user signal 加上可信任的人類/編輯策展層。
OpenCritic / Metacritic	聚合品質有用，但要和喜好適配、分數信心分開。
Backloggd / Letterboxd / Goodreads	shelves、diaries、lists、social proof 會形成長期 taste memory。
Deku Deals / SteamDB / IsThereAnyDeal	史低、價格追蹤、platform/store normalization 是核心價值。
GX Corner release calendar	用時間軸 browsing 讓 upcoming releases 可見，但不變成巨大列表。
Netflix / Spotify / TikTok / YouTube	feedback controls 與 novelty mixing 讓推薦不僵化。
Daily briefings/newsletters	少量 items、清楚理由、source link、editorial stop rule 最重要。